华为将发布UCM推理加速技术 突破AI高并发瓶颈
8月12日，华为将在2025金融AI推理应用落地与发展论坛上发布全新UCM（推理记忆数据管理器）技术，该技术通过创新性的KV Cache分级管理机制，显著提升AI推理效率，实现高吞吐、低时延的推理体验。
据悉，UCM技术核心突破在于：
智能缓存管理：采用多类型缓存加速算法，动态优化KV Cache内存占用，将大模型上下文窗口扩大3倍；成本优化：通过精细化Token管理，降低单次推理成本40%，特别适合金融风控、高频交易等实时性要求高的场景；硬件协同：与昇腾AI处理器深度适配，在Llama3-70B等主流模型上实现2000+Tokens/秒的推理速度。
华为昇腾计算业务总裁表示，UCM可解决当前AI推理面临的"内存墙"问题，预计将率先应用于智能投顾、反欺诈检测等金融场景。随着大模型应用爆发，该技术或重塑AI推理基础设施标准，助力企业降低算力成本。目前已有工商银行、平安科技等机构参与技术验证。
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